五、常用分析方法 数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。 1.方差分析;2.时间序列分析和对比分析;3.频数分析;4.多业务条件动态分类汇总;5.可视化分段与结构分析。 六、市场调查与置信度分析 市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。 1.如何策划一次市场调查;2.常规调查方法和网上调查方法;3.如何进行进行统计学上有效的抽样调查;4.理解误差的来源分析;5.调研成本的策划与控制;6.如何对抽样结果进行统计;7.通过置信度分析计算调查误差。 七、客户细分与精确营销 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。 1.精确营销大趋势;2.客户细分的价值;3.客户细分与“1对1营销”的区别;4.基于数据驱动的细分介绍;5.基于数据驱动的细分的几种方法;6.客户数据库分析的RFM指标;7.顾客的价值(VOC)测量;8.基于聚类细分方法的演练;9.细分结果的应用。 八、商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1.预测模型的类型概述; 2.如何选择合适的预测模型; 3.基于时间序列的一元回归预测，例如： i. 如何预测公司明年、后年的营业收入;ii. 如何预测新年度生产成本 4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含： i.如何建立多变量业务预测模型;ii.如何评估业务模型的有效性;iii.企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤;iv.季节因素的时间序列回归分析。 5.回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标。
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